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Travaux Pratiques (TP)

Travaux Pratiques (TP)

22 nov. 20251 min de lecture

Travaux Pratiques

Table des matières

  • TP 1 — Introduction à Python pour la Data Science
  • TP 2 — Régression Linéaire
  • TP 3 — Classification KNN
  • TP 4 — Clustering K-Means
  • TP 5 — Réseaux de Neurones (MLP)
  • TP 6 — Mini-Projet

Chaque TP est accompagné de son sujet et des ressources nécessaires.

6 éléments sous ce dossier.

  • 22 nov. 2025

    TP 1 — Introduction à Python pour la Data Science

    • 22 nov. 2025

      TP 2 — Régression Linéaire

      • 22 nov. 2025

        TP 3 — Classification avec K-Nearest Neighbors (KNN)

        • 22 nov. 2025

          TP 4 — Clustering avec K-Means

          • 22 nov. 2025

            TP 5 — Réseaux de Neurones (MLP)

            • 22 nov. 2025

              TP 6 — Mini-Projet : Challenge Titanic