# CM7 : Éthique et Société ---

## 1. Le Biais Algorithmique L'IA n'est pas neutre. Elle reproduit les biais de ses données d'entraînement. * *Exemple* : Reconnaissance faciale qui marche moins bien sur les peaux foncées. * *Exemple* : Recrutement (Amazon) qui discrimine les femmes car l'historique était masculin. > "Garbage In, Garbage Out" ---

## 2. Explicabilité (Black Box) Les réseaux de neurones sont des boîtes noires. * Pourquoi l'IA a-t-elle refusé ce prêt bancaire ? * Pourquoi la voiture autonome a-t-elle freiné ? **Droit à l'explication** (RGPD). Enjeux critiques en médecine et justice. ---

## 3. Impact Environnemental Entraîner un gros modèle (GPT) consomme autant d'énergie que plusieurs voitures sur leur vie entière. L'inférence (utilisation) consomme aussi beaucoup (Data Centers, eau de refroidissement). Vers une **Green AI** ? (Modèles plus petits, optimisés). ---

## 4. Futur du Travail L'IA ne va pas forcément remplacer les humains, mais **les humains qui utilisent l'IA vont remplacer ceux qui ne l'utilisent pas**. * Automatisation des tâches répétitives. * Augmentation de la créativité et productivité. * Nouveaux métiers (Prompt Engineer, AI Ethicist).