Cours IA L2

Table des matières

• Chapitre 1 — Introduction et Représentation des données
• Chapitre 2 — Apprentissage Supervisé : Régression et KNN
• Chapitre 3 — Évaluation et Validation
• Chapitre 4 — Apprentissage Non Supervisé
• Chapitre 5 — Réseaux de Neurones (Perceptron & MLP)
• Chapitre 6 — Deep Learning et IA Générative
• Chapitre 7 — Éthique, Limites et Société

Chaque chapitre contient ses acquis d’apprentissage et son contenu détaillé.